Hoe Data door je Organisatie Stroomt

In mijn 15 jaar ervaring met BI-projecten zie ik steeds hetzelfde patroon: organisaties die worstelen met data omdat ze niet begrijpen hoe data eigenlijk door hun organisatie stroomt. Ze beginnen bij de technologie en vragen zich dan af waarom hun dashboards niet de juiste vragen beantwoorden.

Het dataflow framework is mijn manier om deze complexiteit te vereenvoudigen. Het beschrijft hoe signalen uit je dagelijkse operaties worden omgezet naar strategische inzichten die je helpen betere beslissingen te nemen.

Van Proces naar Dashboard: De Reis van Data

Elke dag voer je processen uit. Processen om producten te leveren, klanten te ondersteunen, administratie af te handelen. Tijdens deze processen ontstaan signalen die iets vertelt over wat er gebeurt. Een order wordt geplaatst. Een klant belt met een vraag. Een factuur wordt betaald.

Deze signalen worden vastgelegd in software applicaties. Je ERP registreert transacties. Je CRM houdt klantinteracties bij. Je tijdregistratiesysteem volgt uren. Wanneer deze signalen worden opgeslagen in de databases van deze applicaties, transformeer je ruwe gebeurtenissen naar gestructureerde data.

Maar hier stopt het niet. Deze data moet worden getransformeerd voordat het bruikbaar is voor analyse. Een ERP-database is geoptimaliseerd voor transacties, niet voor rapportage. Je hebt een tussenlaag nodig die deze data omzet naar een formaat dat geschikt is voor dashboards—een data warehouse.

In het data warehouse worden verschillende databronnen gecombineerd, getransformeerd en gestructureerd volgens business logica. Hier ontstaat je Single Source of Truth (SSOT)—de centrale plek waar iedereen naar dezelfde, geverifieerde versie van een KPI kijkt.

Uiteindelijk worden deze inzichten gevisualiseerd in dashboards. Deze dashboards helpen je om trends te spotten, knelpunten te identificeren en betere beslissingen te nemen op basis van feiten in plaats van buikgevoel.

Waarom dit Framework Belangrijk is

Zonder begrip van deze flow begin je vaak bij de verkeerde plek. Je koopt een BI-tool en vraagt je dan af wat je ermee kunt doen. Dit is achterstevoren.

Het dataflow framework helpt je om te beginnen bij de juiste vraag: welke beslissingen moet deze data mogelijk maken? Van daaruit werk je terug: welke KPI’s heb je nodig? Welke data heb je nodig om die KPI’s te berekenen? Waar komt die data vandaan? En hoe transformeer je het naar bruikbare inzichten?

In mijn Vision-to-Growth Framework gebruik ik dit dataflow framework als basis. Tijdens de Strategic Sanity Check identificeer ik welke beslissingen er toe doen voor je directie. Dan bouw ik het AI-Enhanced Foundation—de data pipelines en warehouses die deze signalen omzetten naar inzichten. Tot slot sluit ik de cirkel met training en dashboards zodat je absolute operationele controle krijgt.

De Cirkel Sluiten

Het mooie van dit framework is dat het een cirkel vormt. Wanneer je inzichten uit je dashboards gebruikt om je processen te verbeteren, veranderen die processen. En wanneer processen veranderen, moet je data-architectuur ook worden aangepast om deze nieuwe signalen te vangen.

Dit is waar veel organisaties vastlopen. Ze bouwen een dashboard, maar vergeten dat wanneer processen veranderen, ook de onderliggende applicaties moeten worden aangepast. En wanneer applicaties veranderen, moet ook de data-architectuur worden bijgewerkt om de nieuwe data te integreren.

In mijn A-tot-Z implementaties zorg ik ervoor dat deze cirkel wordt gesloten. Ik bouw niet alleen de technische infrastructuur, maar help je ook om te begrijpen hoe deze flow werkt zodat je zelfstandig verder kunt.

Praktisch Toepassen

Het dataflow framework helpt je om de juiste vragen te stellen voordat je naar tools kijkt. Begin bij je strategie: welke beslissingen moet je nemen? Werk dan terug naar de data die je nodig hebt om die beslissingen te ondersteunen.

Dit is precies wat ik doe tijdens een leadership alignment sessie. Samen identificeren we de belangrijkste operationele en strategische vragen die momenteel geen duidelijk, feitelijk antwoord hebben. Door deze vragen te mappen aan je bestaande databronnen, bouwen we een roadmap waarin elk dashboard en elke datapijplijn een direct, meetbaar zakelijk doel dient.

Lees meer over hoe ik je help bij het bouwen van een datastrategie